自古以来，人类从未停止对未知事物的好奇与探索。智能时代，有这样一批有志于科学创新的青年和团队，面对现象世界的种种疑问，尝试用AI作出解答。

日前，第二届世界科学智能大赛开赛。大赛由上海科学智能研究院（以下简称“上智院”）和复旦大学主办，设置百万奖金，在上智院·天池平台（http://competition.sais.com.cn）上向全球发起选手招募，共同探索科学智能前沿领域。

本次大赛设置生命科学、地球科学、物质科学、社会科学以及逻辑推理五大赛道，在第一届大赛基础上新增了社会科学和逻辑推理赛道，旨在推进更广泛的科学智能领域创新发展。

大赛还对赛事平台进行了重大升级，引入无限光年公司开发的光语启智平台，为参赛者提供强大的技术支持。该平台是一个企业级大模型训练推理和应用搭建平台，融合了无限光年自研的基座模型、行业模型和开源模型，为参赛者提供一站式大模型服务和应用。

作为本届大赛评委会主席，上智院院长、复旦大学浩清特聘教授漆远表示：“我认为，通用人工智能的最高体现之一就是理解复杂世界、发现未知规律。简单的说，就是打造AI爱因斯坦。这也是AI for Science的关键目标。要实现这一目标，我们需要结合快思考的'黑盒'预测和慢思考的'白盒'逻辑推理，打造'灰盒'可信大模型。具体而言，通过融合科学规律、观测数据和合成数据，开发理解物理世界的垂直领域科学大模型。”

大赛由上海市科学技术委员会、上海市发展和改革委员会、上海市经济和信息化委员会、上海市教育委员会等多部门联合指导，共分为三大阶段：即日起到8月21日为报名组队与初赛阶段，8月29日到9月24日将进入复赛阶段，10月决赛将决出最终奖项，分享百万大奖。上智院与复旦大学还将为优胜选手提供算力资源及相关合作机会，共同构建科学智能生态，推动科学智能AI大模型在科研及应用场景中的深入发展。

以下是本届大赛的五大赛道赛题简介：

1）逻辑推理赛道

作为智能的核心能力，逻辑推理在AI的应用中愈发受到重视。想象一下，AI就像一位聪明的侦探，能够从杂乱无章的线索中理出清晰的头绪，洞察背后的真相。它通过分析各种因素之间的联系，把已知的信息有序拼凑起来，形成一幅完整的画面。这个过程，就是人们常说的逻辑推理。

在逻辑推理赛道上，选手们开发的AI模型要面对的，就是一系列精心设计的逻辑谜题。从列表操作到酒吧谜题，再到真假难辨的骑士与骗子，AI需要从已知的事实出发，运用逻辑推理能力，推导出新的结论。

部分赛题图例

2）社会科学赛道

社会科学赛道的比赛就像一场精彩的市场探宝游戏，选手们将化身为经济世界的探险家，深入市场的腹地，挖掘隐藏在供需关系中的宝藏。在这里，Agent-based model（基于代理的模型）会是选手的罗盘和地图，帮助模拟市场参与者的行为。

选手们通过优化预测模型，捕捉价格波动，从而预测经济趋势。这些由AI助力得出的价格波动洞察，将有机会转化为政策制定者的决策依据，并为市场参与者提供策略建议，帮助他们在市场的海洋中航行得更远、更稳。

3）地球科学赛道

传统气象学中，科研人员依靠数值天气模式来寻找天气变化的线索，并通过后处理来提高预测准确性。在本次大赛中，地球科学赛道的选手们拥有了一个“AI神器”——伏羲中期天气预报大模型，一个能够处理海量气象数据的超级大脑。

选手们将利用伏羲中期天气预报大模型的预测结果，从天空的云层到地面的风场，多个维度捕捉每一个可能影响降水的微小因素。以这些数据为基础，各自尝试构建一个能够更精准预测极端天气事件的模型，以进一步提升极端降水的预测精度。

4）物质科学赛道

随着社会的飞速发展，人们对各种神奇材料、治病良药和精细化学品的需求日益强烈。在制药领域，几乎所有药物的合成，都离不开催化反应这一环节的助力。

然而开发一个高产率的化学反应过程，需要耗费大量的时间、精力和成本。借助AI技术这一把能打开所有锁的万能钥匙，技术人员能开发出准确预测反应产率的模型。在本次大赛中，选手们通过构建这样的模型，不仅能提升自身对AI for物质科学的专业洞悉，还有望助力实际场景中的一线工作者快速筛选出高活性的反应条件。

5）生命科学赛道

siRNA相关的基因沉默机制研究曾获得2006年诺贝尔生理学或医学奖，近20年过去，siRNA药物的临床应用已然处于爆发性发展的前夜。在生命科学赛道，选手们需要运用AI大模型，解码siRNA化学修饰序列的秘密，从而准确预测这些微小分子如何高效地“关掉”特定基因的表达。这个关闭效果的好坏通常被称之为“沉默效率”。

“沉默效率”直接关系到药物的实际疗效，每一次准确的预测，都意味着人类对探索治疗病毒感染、癌症等重大疾病更深入了一步。

当前，AI与科学正加速融合发展，科学智能（AI for Science）日益成为科研新范式。旨在推动AI应用科学研究、赋能千行百业的世界科学智能大赛，于2023年首次举办，共吸引来自全球18个国家和地区的11000余人报名参赛。大赛不限国籍、单位、领域，企业和个人均可自由组队参赛，基于复旦大学CFFF提供的云上智能算力，530余支队伍用AI取得了超出传统方法的结果，比如通过AI提升量子化学计算、材料预测合成等领域的效率和精度。